C# 【レポート】Visual Studioでコメントアウトのショートカットキーを「Ctrl+/」に変更したい
久しぶりにVisual Studioを使ってみたら、コメントアウトのキーに違和感が…。というわけで、今回は「Visual Studio でコメントアウトのショートカットキーを「Ctrl+/」に変更する方法」を調査してみました。
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Office Tips 【備忘録】VBAのSendKeysでNumLockが勝手に切り替わる問題と対処法
VBAでSendKeysを実行したら、NumLockが切り替わってしまう謎現象が発生…。今回はそんな落とし穴の原因と解決方法をまとめてみました！これを読めばすべて解決！ぜひご覧ください！
画像処理 【画像処理解説】ガウシアンフィルタとは？
今回は「ガウシアンフィルタ」について解説！画像のノイズを軽減したり、ぼかす効果があります。似たような効果の「平均化フィルタ」や「メディアンフィルタ」との違いも解説！ぜひご覧ください。
Python 【備忘録】複数バージョンのPythonを共存させるには？（Windows編）
今回は「複数バージョンのPython共存方法」についてご紹介！1つのPCで複数のバージョンを使用したい…ということは意外とあります。実は、複雑なことをしなくても意外と簡単に使い分けが可能です。ぜひご覧ください！
C# 【備忘録】C#のnullチェックはなぜ必要？必要性と記述方法7選
今回は「C#のnullチェックの必要性と記述方法」について解説！nullチェックといっても、その記述方法は多種多様。適切な記述方法で、美しいソースコードにつながります！C#プログラマー必見！ぜひご覧ください。
画像処理 【画像処理解説】メディアンフィルタとは？
今回は「メディアンフィルタ」の特徴について解説！塩コショウノイズの除去に効果的なフィルタです。平均化フィルタとの違いや、メリット・デメリット、活用事例も紹介中！ぜひご覧ください。
IT 【備忘録】文字コードって何？基本と使い分けガイド
今回は「文字コード」についてご紹介。あるテキストを読み込もうとしたら文字化けする…なんてことありませんか？それって実は「文字コード」が原因かも？文字コードの基礎から使い分けをご紹介！ぜひご覧ください。
日記 【日記】祝！ブログ１周年！昨年の振り返りと今年の目標
明けましておめでとうございます！今回は昨年の振り返りと今年の目標についてです。昨年の目標は達成できたのか！？1年間のPV数や人気記事もランキングで公開中！今年もどうぞよろしくお願いします！
Office Tips 【備忘録】PowerPointで画像を図形の形に切り抜くには？
今回はPowerPointを使って「画像の一部分が拡大されているような画像（拡大図）」を作成する方法をご紹介！クローズアップ表現したいのにやり方がよく分からない…と諦めていませんか？作成手順をわかりやすく解説！ぜひご覧ください。
画像処理 【画像処理解説】ラプラシアンフィルタとは？
今回は「ラプラシアンフィルタ」の計算方法を図解で分かりやすく解説！ソーベルフィルタとの違いも比較しながら説明していきます。メリット・デメリットや活用事例も紹介中！ぜひご覧ください。
Windows 【備忘録】Windowsでソフトのインストールが進まない・できないときに確認すべきこと
Windowsでソフトをインストールするとき、「進捗バーが全然進まない…」「いつまで経っても終わらない…」「流石に遅すぎる…」といったことはありませんか？もしかしたら、Windows Update が原因かもしれません！
画像処理 【画像処理解説】モルフォロジー（モフォロジー）処理とは？
今回は「モルフォロジー（モフォロジー）処理」について解説！ノイズを除去したり、オブジェクトを強調させたりすることができます。メリット・デメリットや活用事例も紹介中！ぜひご覧ください。
Office Tips 【備忘録】ExcelでUTF-8のCSVファイルを文字化けせずに開く方法
今回は先日起きた「ExcelでUTF-8のCSVファイルを開こうとしたら文字化けしてしまう」という事例についてのTipsをご紹介。CSVファイルを扱う機会はあまりないと思いますが、同じような状況の方の役に立てば幸いです！
画像処理 【画像処理解説】ソーベルフィルタとは？
今回は「ソーベルフィルタ」の計算方法を図解で分かりやすく解説！ソーベルフィルタは画像のエッジ検出に使われ、物体の輪郭を強調することができます。メリット・デメリットや活用事例も紹介中！ぜひご覧ください。
Python 【レポート】Pythonで手の形状検出やってみた（OpenCV編）
以前PythonでWebカメラの映像を取得してみましたが、今回は応用編！Webカメラの映像から「手の形状検出」をやってみました。OpenCVだけでここまでできるとは驚きです。ぜひお試しください！